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决定你企业发展上限的,是会不会构建“可进化的系统”!

来源:皖江人才网 时间:2024-04-29 作者:皖江人才网 浏览量:
受到极端事件的伤害是脆弱性,对这些事件有承受能力是强韧性,而能够从中获益,则是反脆弱。



文:张鹏(中子星金融董事长兼CEO)

如今“黑天鹅”这个名词已经广为流行,特指不可预测,但又带来重大影响,事后人们才寻找解释的事件。


如何去面对一个充满不确定性的复杂世界,其实,塔勒布的不确定性系列——《黑天鹅》《反脆弱》《非对称风险》给我们提供了最好的答案。



1

缺乏风险共担,让人们对“黑天鹅”无所适从

汉谟拉比法典规定,如果建筑师建造的房子倒塌,建筑师要被处死。现代社会则处处缺乏风险共担的精神,专家学者不必为自己的判断失误负责,职业经理人追求短期目标,并不真正为企业经营的长期失败担责,投资人士也往往只享受正向激励……


这从一定程度上解释了为什么我们对黑天鹅事件会无所适从。



塔勒布认为:反脆弱的关键是认清非对称风险。而所谓非对称风险理论,揭示了没有风险共担就没有进化。人们经常基于机械的世界观对复杂世界做出的预测,而忽视了极小概率的“肥尾”事件。在塔勒布看来,时间才是试金石,能生存下来的就是好的。实践是检验真理的唯一标准。



2

反脆弱,在坚强的同时逆流而上

受到极端事件的伤害是脆弱性,对这些事件有承受能力是强韧性,而能够从中获益,则是反脆弱。







举例来说,对于企业,负债也即杠杆,具有脆弱性。近两年的各种爆雷,靠杠杆撑起的不少“巨头”轰然倒塌;现金流则具备强韧性,日本企业在经历衰退期时曾有“黑字破产”现象,即有利润而无自由现金流,同样会陷入破产困境;在危机中寻找到新的机遇则是反脆弱,如:当下兴起的远程办公、在线医疗,相应的风险投资也是一样,其一大特征是付出有限的成本,但可能获得巨大的潜在收益。



塔勒布用“凸性”来表示这一特征,相反的特征是凹性,即获得可知的收益,却承担未知的错误或损失。想想这几年来的各种P2P,非法集资,不正是这种脆弱凹性的体现吗?黑天鹅或许无法预测和避免,反脆弱却可以让我们在坚强的同时逆流而上。如同克里斯坦森在《创新者的基因》里所说:“有非同凡人之所为,有非同凡人之所想,有所作为”。



3

解决复杂世界的问题,要回到东方式思维

这可以给我们的思维视角什么样的启示?不妨从习以为常的西方式牛顿思维向东方式系统性思维倾斜一下。



西方哲学的发展从古希腊的形而上学,再到文艺复兴、科学革命、人文主义,确立了现代主义以人为中心的思想,也确立了牛顿式的科学观,认为世界是静止的、可预测的、可逆的。例如:我们习惯于用经济理论去解释经济现象,用定价公式去解释市场的价格变动,似乎一切都有规律可循。所以,在黑天鹅来临时更加惊慌失措。



真实世界,像凯文·凯利描述的蜂群,高度连接而又是分布式系统,充满了非线性的因果关系。而线性思维是一种孤立,静止的思维方式,限制了我们应对当今复杂世界非线性变化的能力。



而东方式的系统论思维,应该被融入我们理解世界的方式里。譬如老子的“反者道之动”“物壮则老”,都是用整体,全局,发展的眼光看待问题。



基辛格曾经评论中美解决问题的不同方式:“美国人对眼前的形势一定要拿出结果,中国人注重的则是大局的发展”。



因此,解决复杂世界的问题必须用系统的、进化的观点来看待问题。



4

长效模型不存在,要构建“可进化的系统”

一个直观的例子是股市,市场的参与者千千万万,他们都是独立、多样的个体,不管是机构还是个人,价格反映的是一种集体决策,直接表现为资金推动的变化。人们发明了无数理论和模型,试图去解释和预测市场。而市场本身是一个复杂的适应性系统,是无数思想博弈的有机体。期望有一个长效模型是不现实的,很容易陷入黑天鹅陷阱。正如查理·芒格所说:“我们必须不断重新组合和重新选择模块,才能应对不断变化的市场。”



哈耶克指出:经济是有机体,而不可预测的新创意是经济史的推动力。如此看来,经济的活力离不开创新和企业家精神,在不断试错中前进,是一种自下而上的驱动力。这同时也具有反脆弱性,在危机中寻找机遇。



无数互联网企业的成功已经证明了这一点,即将到来的物联网和5G时代也会催生新一批领头羊,并改变我们的生活方式。



对于企业组织,从泰勒的科学管理到丰田式的管理,工业时代控制论思维衍生的层级制越来越不适应知识经济的变化。“自组织”“无边界”成为流行语,核心也是把企业和外部合作方都看成复杂自适应系统的一部分,这就要求企业即具备自上而下的指令体系,也要具备自下而上的灵活性和创造力。如同量子管理学提到的量子自我,像光子一样具备波粒二象性、兼容并包,才能面对纷繁复杂的世界。



不要因为我们不了解而否定,更多可能是我们认识的局限性。不论是金融市场上的动态组合策略,还是企业管理上的柔性组织,都是可以去建立一个可进化的系统,以容纳不完美并不断迭代。



也许未来,当大数据主义成为主宰时,我们会发现不同的思维方式实际上殊途同归,有新的范式解决不完美和不确定性,当然也可能有新的黑天鹅出现。

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